Investigación de un Gemelo Digital para la transformación de la fabricación de componentes compuestos en una industria inteligente, automatizada, sensorizada y conectada

01

Integración de sensores y adquisición de datos

Integramos nuevas cámaras y sensores ópticos en el proceso productivo para monitorizarlo en tiempo real, desde la captura del dato hasta su explotación.

02

Inteligencia artificial para inspección y control del proceso

Desarrollamos modelos que relacionan los parámetros de proceso con los indicadores de calidad, capaces de funcionar en entornos donde los datos de los fenómenos críticos son escasos.

03

Visión artificial para la detección de defectos superficiales

Diseñamos algoritmos de visión para detectar automáticamente defectos en las piezas fabricadas y reducir la dependencia de la inspección manual.

01

Anticipar defectos y desviaciones

Los modelos predictivos relacionan los parámetros del proceso con la calidad final de la pieza para anticipar desviaciones antes de que se conviertan en defectos. Actuar durante el proceso, y no al final, reduce el rechazo y el retrabajo.

02

Mantenimiento basado en datos

Anticipar las paradas a partir de la medida precisa del deterioro de útiles críticos alarga su vida útil y reduce las paradas no planificadas.

03

Una planta interoperable

Conectar sensores, algoritmos y sistemas ERP/MES mediante estándares industriales facilita la toma de decisiones en planta.